Dramatic differences in activity of purines metabolizing ecto-enzymes between mesenchymal stem cells isolated from human umbilical cord blood and umbilical cord tissue
Notice bibliographique
Résumé
The high quality human mesenchymal stem cells (MSCs) with remarkable expansion potential in culture are demonstrated to possess multifold clinical applications. However, their isolation and characterization are difficult and sometimes ambiguous. We exploited nucleotide metabolizing ecto-enzymes for more complete characterization of MSCs. Using standard methods of cell culturing and analyses, we detected significant differences in the activity of ecto-nucleotidases on the surface of MSCs isolated from umbilical cord tissue and MSC-like cells derived from umbilical cord blood. Interestingly, the proliferation rate and the immunophenotypic characteristics of mesenchymal stem cells also correspond to the activities of these enzymes. Compared with the CD90-, CD105-, and CD73-deficient and slowly proliferating UCB-MSC-like cells that had relatively higher ecto-NTPDases activity, the CD90-, CD105-, and CD73-positive and rapidly proliferating UC-MSCs rather had ecto-5'-nucleotidase activity and presented neither ecto-nucleotidases nor adenylate kinase activities. In summary, our results demonstrate for the first time that activity of purine nucleotide metabolizing ecto-enzymes differs significantly between mesenchymal stem cells drawn from different neonatal sources, corresponding with a distinct proliferative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».