Tracking gastrointestinal transit of solids in aged rats as pharmacological models of chronic dysmotility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dysmotility in the gastrointestinal (GI) tract often leads to impaired transit of luminal contents leading to symptoms of diarrhea or constipation. The aim of this research was to develop a technique using high resolution X-ray imaging to study pharmacologically induced aged rat models of chronic GI dysmotility that mimic accelerated transit (diarrhea) or constipation. The 5-hydroxytryptamine type 4 (5-HT4 ) receptor agonist prucalopride was used to accelerate transit, and the opioid agonist loperamide was used to delay transit. METHODS: Male rats (18 months) were given 0, 1, 2, or 4 mg/kg/day prucalopride or loperamide (in dimethyl sulfoxide, DMSO) for 7 days by continuous 7-day dosing. To determine the GI region-specific effect, transit of six metallic beads was tracked over 12 h using high resolution X-ray imaging. An established rating scale was used to classify GI bead location in vivo and the distance beads had propagated from the caecum was confirmed postmortem. KEY RESULTS: Loperamide (1 mg/kg) slowed stomach emptying and GI transit at 9 and 12 h. Prucalopride (4 mg/kg) did not significantly alter GI transit scores, but at a dose of 4 mg/kg beads had moved significantly more distal than the caecum in 12 h compared to controls. CONCLUSIONS & INFERENCES: We report a novel high-resolution, non-invasive, X-ray imaging technique that provides new insights into GI transit rates in live rats. The results demonstrate that loperamide slowed overall transit in aged rats, while prucalopride increased stomach emptying and accelerates colonic transit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».