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Association of genetic susceptibility variants for type 2 diabetes with breast cancer risk in women of European ancestry
Zhiguo Zhao, Wanqing Wen, Kyriaki Michailidou, Manjeet K. Bolla, Ben Zhang, Jirong Long, Xiao‐Ou Shu, Marjanka K. Schmidt, Roger L. Milne, Montserrat García‐Closas, Jenny Chang‐Claude, Sara Lindström, Stig E. Bojesen, Habibul Ahsan, Kristiina Aittomäki, Irene L. Andrulis, Hoda Anton‐Culver, Volker Arndt, Matthias W. Beckmann, Alicia Beeghly‐Fadiel, Javier Benı́tez, Carl Blomqvist, Natalia Bogdanova, Anne‐Lise Børresen‐Dale, Judith S. Brand, Hiltrud Brauch, Hermann Brenner, Barbara Burwinkel, Qiuyin Cai, Graham Casey, Georgia Chenevix‐Trench, Fergus J. Couch, Angela Cox, Simon S. Cross, Kamila Czene, Thilo Dörk, Martine Dumont, Peter A. Fasching, Jonine D. Figueroa, Dieter Flesch‐Janys, Olivia Fletcher, Henrik Flyger, Florentia Fostira, Marilie D. Gammon, Graham G. Giles, Pascal Guénel, Christopher A. Haiman, Ute Hamann, Patricia Harrington, Mikael Hartman, Maartje J. Hooning, John L. Hopper, Anna Jakubowska, Farzana Jasmine, Esther M. John, Nichola Johnson, Maria Kabisch, Sofia Khan, Muhammad G. Kibriya, Julia A. Knight, Veli‐Matti Kosma, Mieke Kriege, Vessela Kristensen, Loı̈c Le Marchand, Eunjung Lee, Jingmei Li, Annika Lindblom, Artitaya Lophatananon, Robert Luben, Jan Lubiński, Kathleen E. Malone, Siranoush Manoukian, Sara Margolin, Frederik Marmé, Catriona McLean, Hanne Meijers‐Heijboer, Alfons Meindl, Hui Miao, Kenneth Muir, Susan L. Neuhausen, Heli Nevanlinna, Patrick Neven, Janet E. Olson, Barbara Perkins, Paolo Peterlongo, Kelly‐Anne Phillips, Katri Pylkäs, Anja Rudolph, Regina M. Santella, Elinor J. Sawyer, Rita K. Schmutzler, Minouk J. Schoemaker, Mitul Shah, Martha J. Shrubsole, Melissa C. Southey, Anthony J. Swerdlow, Amanda E. Toland, Ian Tomlinson, Diana Torres, Thérèse Truong, Giske Ursin, Rob B. van der Luijt, Senno Verhoef, Shan Wang‐Gohrke, Alice S. Whittemore, Robert Winqvist, M. Pilar Zamora, Hui Zhao, Alison M. Dunning, Jacques Simard, Per Hall, Peter Kraft, Paul D.P. Pharoah, David J. Hunter, Douglas F. Easton, Wei Zheng
Notice bibliographique
RevueCancer Causes & Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandNational Cancer InstituteMedical Research CouncilU.S. ArmyNational Institutes of HealthMinistero dello Sviluppo EconomicoAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailInstitut National Du CancerNational Health and Medical Research CouncilOulun YliopistoDeutsche KrebshilfeNorges ForskningsrådStockholms Läns LandstingKuopion Yliopistollinen SairaalaCanadian Institutes of Health ResearchGeneral Secretariat for Research and TechnologyOvarian Cancer Research FundBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterio de Economía y CompetitividadDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds Wetenschappelijk OnderzoekCancerfondenKarolinska InstitutetUniversity of CambridgeZonMwAgence Nationale de la RechercheRobert Bosch StiftungNational Breast Cancer FoundationEuropean CommissionKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchHerlev HospitalFondation du cancer du sein du QuébecWellcome TrustU.S. Department of DefenseCancer Research UKGénome QuébecAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroItä-Suomen YliopistoMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationLon V. Smith FoundationEuropean Social FundAgency for Science, Technology and ResearchCancer Council TasmaniaFrancis Crick InstituteMcGill University Health CentreDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationDeutsches KrebsforschungszentrumBreast Cancer Research FoundationMcGill UniversityNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchFondation de FranceCancer Council VictoriaCalifornia Department of Public HealthSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriVirginia Department of HealthVanderbilt UniversityInstituto de Salud Carlos IIIOhio State UniversityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBreast cancerMedicineOdds ratioOncologyInternal medicineType 2 diabetesTCF7L2Case-control studyGenetic predispositionCancerGynecologySingle-nucleotide polymorphismDiabetes mellitusGeneticsEndocrinologyGenotypeDiseaseBiology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,377
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon