Role of medical colleges in TB control under RNTCP - Five years experience in Puducherry, S. India (2010 -2014)
Notice bibliographique
Résumé
Background: A substantial proportion of patients with TB are managed at medical colleges across India. The RNTCP of Govt. of India conceived and implemented the unique experiment over a decade ago of involving the academicians who constitute the faculty in the public health programme for TB control by a mechanism of National, Zonal and State level Task Forces. A periodic review of role of Medical college in TB control is important to monitor the progress. Methods & Materials: Puducherry at U.T. in Southern India with a population of 1.2 million has nine medical colleges, two are government and seven are private institutions involved in implementing the RNTCP and report their progress in a structured format every quarter to the State Task Force (Puducherry) which is reviewed and feedback provided to all concerned. A consolidated report submitted to the Zonal and National Task Forces of RNTCP. A record based study of the RNTCP STF Quarterly reports from 2010 to 2014 was conducted to find the proportion of TB patients screened, the proportion of sputum smear positive, negative and extra pulmonary TB patients diagnosed, the proportion of patients referred for treatment and proportion of pre-treatment loss to follow up among them. Results: During the study period in Puducherry U.T. a total of 1,14,720 TB suspects were screened for sputum AFB of which 67, 174 (58.5%) was in the 9 Medical colleges this ranged from 45.5% to 64.5%. Among those screened, 8,183 (12.2%) were sputum positive TB cases, 3,487 (5.2%) sputum negative TB cases and 2,079 (3.1%) were extra-pulmonary. Thus a total of 13, 749 TB diagnosed cases, 398 (2.9%) were initiated on treatment at the Medical College and most referred for treatment as per RNTCP guidelines. It was noted that 11% of sputum positive TB patients had pre-treatment loss to follow. Conclusion: Medical colleges in Pondicherry have an important role under RNTCP in TB case finding, initiation of treatment and referral of TB patients. Strengthening of the referral mechanism is required to prevent the pre-treatment loss to follow up of TB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».