True or Apparent Leg Length Discrepancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The associations between leg length discrepancy (LLD) and patient-perceived inequality and functional outcomes after total hip arthroplasty (THA) are unclear in the literature. The aim of this study was to determine the types of LLD after THA and to identify the best predictor of patient-perceived LLD and functional outcome in the short term after THA. METHODS: We subdivided LLD into true and apparent types and prospectively studied 53 consecutive patients undergoing unilateral primary THA to determine whether there is an association between the type of LLD and functional outcome 2 months after the operation. Apparent LLD was measured by the block test and true LLD was measured by hip radiography. We classified the patients into 4 groups: true, apparent, mixed, and no-LLD groups. The questionnaire included a visual analog scale of pain, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and patient-perceived inequality. Physical performance was measured using walking speed and the Timed Up and Go test. RESULTS: The apparent and mixed LLD groups had a higher prevalence of patient-perceived inequality than the true and no-LLD groups. The results of physical performance showed that the walking speed of the mixed LLD group and the results of the Timed Up and Go Test of the apparent LLD group were significantly slower than those of the true LLD group. DISCUSSION: We suggested that the true LLD group may have a weak relationship with functional outcome after THA while the apparent LLD resulting from pelvic obliquity due to hip contracture or scoliosis is correlated with the short-term functional outcome after THA. CONCLUSION: Apparent LLD can be a better predictor of patient-perceived inequality and physical performance than true LLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».