Toward a Resilient Holistic Supply Chain Network System: Concept, Review and Future Direction
Notice bibliographique
Résumé
The recent financial crisis and other major crises have suggested that there are some strong interactions and interdependence between several supply chains and their external environments in various ways. A set of supply chains that are interdependent is called a holistic supply chain network (H-SCN) in this paper. There is a need to focus on building the resilience (in short, the ability of a system to recover from damage or disruption) of an entire H-SCN as it is believed that such a network system is strongly relevant to the recent economic recession that is triggered by financial crises. The objectives of this paper are to provide a classification of different SCNs in literature, leading to the identification of a new type of SCN system, i.e., an H-SCN, and to discuss the state of knowledge on the resilience of SCNs, particularly of an H-SCN. A systematic review approach is applied in this paper. Another contribution of this paper is the provision of a more comprehensive definition and description of resilient systems, including SCN systems. A final contribution of this paper is the proposal of the future directions of research on resilient SCN systems, particularly resilient H-SCN systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».