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Enregistrement W2324851981 · doi:10.1109/jsyst.2014.2363161

Toward a Resilient Holistic Supply Chain Network System: Concept, Review and Future Direction

2014· article· en· W2324851981 sur OpenAlexafffund
Junwei Wang, Raja Ram Muddada, Hongfeng Wang, Jinliang Ding, Yingzi Lin, Changli Liu, Wenjun Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Systems Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaProgram for New Century Excellent Talents in UniversityAustralian Research CouncilEast China University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInterdependenceSupply chainResilience (materials science)Risk analysis (engineering)Identification (biology)Set (abstract data type)Computer scienceBusinessProcess managementEngineeringMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent financial crisis and other major crises have suggested that there are some strong interactions and interdependence between several supply chains and their external environments in various ways. A set of supply chains that are interdependent is called a holistic supply chain network (H-SCN) in this paper. There is a need to focus on building the resilience (in short, the ability of a system to recover from damage or disruption) of an entire H-SCN as it is believed that such a network system is strongly relevant to the recent economic recession that is triggered by financial crises. The objectives of this paper are to provide a classification of different SCNs in literature, leading to the identification of a new type of SCN system, i.e., an H-SCN, and to discuss the state of knowledge on the resilience of SCNs, particularly of an H-SCN. A systematic review approach is applied in this paper. Another contribution of this paper is the provision of a more comprehensive definition and description of resilient systems, including SCN systems. A final contribution of this paper is the proposal of the future directions of research on resilient SCN systems, particularly resilient H-SCN systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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