Disease Severity and Pregnancy Outcomes in Women with Rheumatoid Arthritis: Results from the Organization of Teratology Information Specialists Autoimmune Diseases in Pregnancy Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of rheumatoid arthritis (RA) disease severity on pregnancy outcomes in pregnant women with and without autoimmune diseases. METHODS: A prospective cohort study was conducted using the Organization of Teratology Information Specialists Autoimmune Diseases in Pregnancy Project. Pregnant women with RA enrolled between 2005 and 2013 were selected if they (1) delivered a live-born singleton infant; and (2) completed 3 telephone-based measures of RA disease severity prior to 20 weeks' gestation, including the Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI), pain score, and patient's global scale. Associations between RA disease severity and preterm delivery, small for gestational age (SGA), or cesarean delivery were tested in unadjusted and multivariate analyses using modified Poisson regression models. RESULTS: The sample consisted of 440 women with RA. Several unadjusted comparisons yielded significant associations. After adjustment for covariates, increasing disease severity was associated with risk for preterm delivery and SGA. For each unit increase in HAQ-DI (0-1), the adjusted relative risk (aRR) for preterm delivery increased by 58% (aRR 1.58, 95% CI 1.17-2.15). Among those with HAQ-DI > 0.5, the aRR for SGA was 1.81 (95% CI 1.01-3.33). CONCLUSION: RA disease severity in early pregnancy, as measured in this study, was predictive of preterm delivery and SGA. These findings suggest that the risk of preterm delivery and SGA in women with RA might be lowered if RA is well controlled early in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».