Beneficial influence of fungal metabolite nigerloxin on diabetes-induced oxidative stress in experimental rats
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress plays a key role in the progression of diabetes and its complications. In this study, the beneficial influence of the fungal metabolite nigerloxin, a new aldose reductase inhibitor and a free-radical scavenger, was investigated on oxidative stress in streptozotocin-induced diabetic rats. Groups of diabetic rats were orally administered nigerloxin for 30 days at a dose of 25 and 100 mg·(kg body mass)(-1)·day(-1). Diabetic rats showed significantly increased lipid peroxide levels in blood and liver, which was accompanied by lowered concentrations of antioxidant molecules and activities of antioxidant enzymes in blood and liver. Administration of nigerloxin for 30 days at a daily dose of 100 mg∙(kg body mass)(-1) to diabetic rats significantly decreased plasma and liver lipid peroxides, elevated the nonenzymatic antioxidants ascorbic acid, reduced glutathione, and total thiols, and elevated the activities of antioxidant enzymes in blood and liver. Nigerloxin showed a tendency to counter lipid abnormalities in diabetic animals, while fasting glucose and body mass were unaffected by nigerloxin treatment. Thus, this animal study has indicated the beneficial influence of nigerloxin on oxidative stress associated with diabetes that may have an implication in delaying or ameliorating the secondary complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».