Impact of Low Diastolic Blood Pressure on Risk of Cardiovascular Death in Elderly Patients With Coronary Artery Disease After Revascularization – The CREDO-Kyoto Registry Cohort-1 –
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the effects of age and low diastolic blood pressure (DBP) on cardiovascular death in patients with coronary artery disease (CAD) after coronary revascularization. METHODS AND RESULTS: Stable, chronic CAD patients after coronary revascularization in the CREDO-Kyoto registry cohort-1 were allocated to the Young (≤64 years, n=2,619), Young-Old (65-74 years, n=2,932), and Old-Old (≥75 years, n=1,629) groups. Kaplan-Meier analysis showed that the crude cumulative incidence of cardiovascular death was higher in Young-Old patients with DBP <70 mmHg (P<0.001) and in Old-Old patients with DBP <60 mmHg (P=0.017), but not <70 mmHg (P=0.629), compared with each counterpart. Low DBP did not increase cardiovascular death in young patients. After adjustments with independent predictors, DBP <60 mmHg did not increase the cardiovascular death in the Old-Old group (HR=1.579 [95% CI, 0.944-2.642], P=0.082) and DBP <70 mmHg remained a predictor in the Young-Old group (HR=1.665 [1.094-2.532], P=0.017). On multivariate stepwise Cox proportional hazard regression analysis, independent predictors for cardiovascular death in low DBP patients were creatinine clearance (CCr; inversely), prior cerebrovascular disease, and aortic disease in the Young-Old group and CCr (inversely) and malignancy in the Old-Old group. CONCLUSIONS: DBP <60 mmHg was not an independent factor for predicting cardiovascular death in Old-Old revascularized CAD patients, whereas DBP <70 mmHg remained a predictor in the Young-Old. (Circ J 2016; 80: 1232-1241).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle