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Enregistrement W2324867791 · doi:10.1021/bc500595d

Self-Sensing Porphysomes for Fluorescence-Guided Photothermal Therapy

2015· article· en· W2324867791 sur OpenAlexafffund
Kenneth K. Ng, Misa Takada, Cheng C.S. Jin, Gang Zheng

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Research InstituteOntario Institute for Cancer ResearchCanada Foundation for InnovationProstate Cancer CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésChemistryPhotothermal therapyFluorescenceNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porphysomes are highly quenched unilamellar porphyrin-lipid nanovesicles with structurally dependent photothermal properties. The high packing density of porphyrin molecules in the lipid bilayer enables their application in photothermal therapy, whereas the partial disruption of the porphysome structure over time restores the porphyrin fluorescence and enables the fluorescence-guided photothermal ablation. This conversion is a time-dependent process and cannot be easily followed using existing analytical techniques. Here we present the design of a novel self-sensing porphysome (FRETysomes) capable of fluorescently broadcasting its structural state through Förster resonance energy transfer. By doping in a near-infrared emitting fluorophore, it is possible to divert a small fraction of the absorbed energy toward fluorescence emission which provides information on whether the vesicle is intact or disrupted. Addition of bacteriopheophorbide-lipid into the vesicle bilayer as a fluorescence acceptor (0.5-7.5 mol %) yields a large separation of 100 nm between the absorption and fluorescence bands of the nanoparticle. Furthermore, a progressive increase in FRET efficiency (14.6-72.7%) is observed. Photothermal heating and serum stability in FRETysomes is comparable with the undoped porphysomes. The fluorescence arising from the energy transfer between the donor and acceptor dyes can be clearly visualized in vivo through hyperspectral imaging. By calculating the ratio between the acceptor and donor fluorescence, it is possible to determine the structural fate of the nanovesicles. We observe using this technique that tumor accumulation of structurally intact porphyrin-lipid nanovesicles persists at 24 and 48 h postinjection. The development of FRETysomes offers a unique and critical imaging tool for planning porphysome-enabled fluorescence-guided photothermal treatment, which maximizes light-induced thermal toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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