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Enregistrement W2324869646 · doi:10.2514/6.2008-6063

Development of an Automotive Magnetorheological Brake via Design Optimization of the Magnetic Circuit

2008· article· en· W2324869646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue12th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryBrakeAutomotive engineeringMagnetorheological fluidMagnetic circuitComputer scienceEngineeringManufacturing engineeringElectrical engineeringControl engineeringMagnetDamperAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design, analysis and optimization of a novel electromechanical brake for automotive applications is presented . The proposed brake consists of multiple rotating disks immersed in a magnetorheological (MR) fluid, and an enclosed electromagnet. When current is applied to the electromagnet, the MR fluid solidifies as its yield stress varies as a function of the magnetic field applied. This controllable yield stress produces shear friction on the rotating disks, generating the braking torque. An electromagnetic finite element analysis was performed to optimize the magnetic circuit within the MR brake in order to obtain the optimal design parameters that maximize the braking torque generated. Finally, a prototype MR brake was built and tested and the experimental results showed good correlation with the the finite element simulation predictions. Nomenclature A Cross-sectional area of medium [m 2 ] dbrake Outer diameter of MRB [m] h MR fluid gap thickness [m] Hcore Magnetic field intensity on magnet core [A/m] Hdisk Magnetic field intensity on disk section [A/m] HMRF Magnetic field intensity on MRF [A/m] i Current applied to the coil [A]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle