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Enregistrement W2324875906 · doi:10.2118/175888-ms

Normalization of Analog Horizontal Wells for Type Curve Generation in Tight Gas Plays

2015· article· en· W2324875906 sur OpenAlexaffabout
Shaoyong Yu, Jim Gouveia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellboreNormalization (sociology)Petroleum engineeringLinearityGeologyCompletion (oil and gas wells)EngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A mature reservoir is usually characterized with a number of both vertical and horizontal wells, which may both contribute to a significant recovery to-date. When considering forecasting for new wells in the geological similar areas (GSAs), it is common practice to generate a type curve by harnessing historical production data from analog wells. But, given varying well types and completion practices (e.g. different horizontal wellbore length), the analog assumption may be challenged. When working on type curve generation, the common questions frequently asked are:Do we need to normalize analog wells for the type curve generation?How to conduct the normalization on both wellbore length and completion parameters? It seems that the answer to the first question is a very obvious yes if the new wells will be designed differently from the analog wells – particularly if the lateral length and completion method is not similar. As a result, Estimated Ultimate Recoveries (EURs) and the Initial Production (IPs) will need to be normalized from those analog wells to a desired new wellbore length. After having investigated both analytically and numerically the impacts on Recovery Factors (RFs) and the IPs from those factors of horizontal wells that include horizontal wellbore length (L), fracturing spacing/stages (nf) and drainage area (A), or well spacing, it is found that: RF will be directly affected by the wellbore length. There is linearity between RF and L when the latter is less than a certain value. The fracturing spacing/stages and drainage area (well spacing), however, will affect RF when the reservoir matrix permeability is extremely low.Also, IP has a high positive correlation with lateral length. In fact, these two variables have high linearity. In addition, fracture spacing will have a large impact on IP rates; however, drainage area will not at all. Note that these conclusions presume that wellbore hydraulic considerations are not a constraint. Further, lateral length presumes an effectively stimulated horizontal section. The specific scope of this study is to provide a systematic normalization technique. Dry gas and wet gas case studies from the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) have been adopted to demonstrate the workflow. Further, sequential accumulation statistical logic has been successfully applied to validate the premise of lateral length and fracture spacing as the key normalization variables. It is believed that this methodology is rigorous for dry and wet gas reservoir systems. Moreover, this methodology is also applicable to richer gas-condensate and oil plays; however, broader relationships need to be established and tested before any conclusions can be drawn with wellbore hydraulic dynamics being taking into account as an effective factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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