MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2324879400 · doi:10.1061/9780784479117.212

Ring Shaped-Steel Plate Shear Wall Lateral Torsional Buckling Behavior

2015· article· en· W2324879400 sur OpenAlexaboutno aff
Adam R. Phillips, Matthew R. Eatherton

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteel plate shear wallBucklingStructural engineeringShear wallMaterials scienceStiffnessFinite element methodRADIUSStiffeningEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel plate shear walls (SPSWs) are a prevalent, internationally used lateral load resisting system. They have mainly been utilized in buildings in the United States, Canada, and Japan. However, despite their popularity, they also present a few challenges; their hysteretic behavior is pinched, the web plate has negligible stiffness during load reversals, and moment connections are required between the horizontal boundary elements (HBE) and vertical boundary elements (VBE). Ring shaped—steel plate shear walls (RS-SPSWs) are a novel structural system that offer improved seismic performance by mitigating the challenges of conventional SPSWs. A buckling study was performed on RS-SPSWs utilizing finite element analysis. The conclusions of the buckling study can be used to prevent lateral torsional buckling of the RS-SPSW rings, resulting in good hysteretic performance. This paper outlines how non-dimensional slenderness ratios, such as ring radius to ring width, ring radius to plate thickness, and ring width to plate thickness, affect the buckling behavior of RS-SPSW infill panels. The study concludes that the limiting rotation allowable in the quarter-arc segments of the rings before hysteretic performance starts to degrade is 0.08 radians. It was found that setting the ratio of ring width to plate thickness equal to 11 or less limits the quarter-arc ring rotation to be below the limit and lateral torsional buckling was prevented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStructures Congress 2015Même sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207