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Enregistrement W2324881776 · doi:10.2118/179678-ms

Design of a Robust ASP Formulation for Clay Rich and Moderate Permeability Sandstone Reservoir: From Laboratory to Single Well Chemical Tracer Test in the Field

2016· article· en· W2324881776 sur OpenAlexaff
Neeraj Rohilla, Ravi Ravikiran, Charlie T. Carlisle, Nick S. Jones, Marron B. Davis, K.B. Finch

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantAdsorptionKaoliniteResidual oilPermeability (electromagnetism)Enhanced oil recoverySurface tensionBrineSolubilityOil in placeChemical engineeringClay mineralsAqueous solutionSaturation (graph theory)Petroleum engineeringTRACERChemistryGeologyMineralogyPetroleumOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sandstone reservoirs containing significant amount of clays (30-40 wt%) with moderate permeability (20-50 mD) provide a unique challenge to surfactant based enhanced oil recovery (EOR) processes. A critical risk factor for these types of reservoirs is adsorption of surfactants due to greater surface area attributed to clays. Clays also have high cation exchange capacity (CEC) and can release significant amounts of di-valents that lead to increased retention of the surfactant. These factors could adversely affect the economics of a flood. We present a case study where a robust formulation was designed and tested in lab/field for a reservoir located in Wyoming, USA and contains up to 35-40 wt% clays (predominately Kaolinite and Illite). The residual oil saturation is high (Sor=0.4) while the permeability of the formation is between 20-50 mD. The reservoir has been waterflooded historically with low salinity water which has led to formation permeability damage. Due to high levels of clays, adsorption of the surfactant on the rock surface was determined to be between 3-4 mg/g rock by static adsorption tests. This publication demonstrates how the following challenges have been successfully addressed in the lab as well as in the field in the form of single well chemical tracer test (SWCTT). Designed a robust alkaline-surfactant-polymer (ASP) formulation that showed ultra-low interfacial tension (IFT) values and aqueous solubility remains soluble in the aqueous solution over a broad range of salinity. Mitigated surfactant adsorption issues to make the cEOR solution economic. A sacrificial agent was identified that acted synergistically with alkali and also did not alter the optimum salinity of the formulation. Performed restored state core analysis using the available damaged core material. The main challenge being restoration of the coreplugs to current reservoir conditions for coreflood experiment without causing additional formation damage due to injection of low salinity formation brine. Designed a flood that utilized a pre-flush to provide a favorable salinity gradient and to inject sacrificial agent ahead of the surfactant front. Performed polymer screening to select right molecular weight of polymer so that the right balance of mobility control and injectivity in the reservoir can be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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