Microbial Engineering of Floc Fe and Trace Element Geochemistry in a Circumneutral, Remote Lake
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of lacustrine floc Fe, Pb, and Cd biogeochemistry over seasonal (summer, winter) and water column depth (metalimnetic, hypolimnetic) scales reveals depth-independent seasonally significant differences in floc Fe biominerals and trace element (TE: Pb, Cd) sequestration, driven by floc microbial community shifts. Winter floc [TE] were significantly lower than summer [TE], driven by declining abundance and reactivity of floc amorphous Fe((III))-(oxy)hydroxide (FeOOH) phases under ice ([FeOOH](summer) = 37-77 mgg(-1) vs [FeOOH](winter) = 0.3-7 mgg(-1)). Further, while high summer floc [FeOOH] was observed at both water column depths, winter floc was dominated by Fe((II)) phases. However, the observed seasonal change in the nature and concentrations of floc Fe-phases was independent of water column [Fe], O2, and pH and, instead, significantly correlated to floc bacterial community membership. Bioinformatic modeling (Unifrac, PCA analyses) of in situ and experimental microcosm results identified a temperature-driven seasonal turnover of floc microbial communities, shifting from dominantly putative Fe metabolisms within summer floc to wintertime ancillary Fe reducing and S metabolizing bacteria. This seasonal shift of floc microbial community functioning, significantly the wintertime loss of microbial Fe((II))-oxidizing capability and concomitant increases of sulfur-reducing bacteria, alters dominant floc Fe minerals from Fe((III)) to Fe((II)) phases. This resulted in decreased winter floc [TE], not predicted by water column geochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».