Cigarette smoking and the oral microbiome in a large study of American adults
Notice bibliographique
Résumé
Oral microbiome dysbiosis is associated with oral disease and potentially with systemic diseases; however, the determinants of these microbial imbalances are largely unknown. In a study of 1204 US adults, we assessed the relationship of cigarette smoking with the oral microbiome. 16S rRNA gene sequencing was performed on DNA from oral wash samples, sequences were clustered into operational taxonomic units (OTUs) using QIIME and metagenomic content was inferred using PICRUSt. Overall oral microbiome composition differed between current and non-current (former and never) smokers (P<0.001). Current smokers had lower relative abundance of the phylum Proteobacteria (4.6%) compared with never smokers (11.7%) (false discovery rate q=5.2 × 10(-7)), with no difference between former and never smokers; the depletion of Proteobacteria in current smokers was also observed at class, genus and OTU levels. Taxa not belonging to Proteobacteria were also associated with smoking: the genera Capnocytophaga, Peptostreptococcus and Leptotrichia were depleted, while Atopobium and Streptococcus were enriched, in current compared with never smokers. Functional analysis from inferred metagenomes showed that bacterial genera depleted by smoking were related to carbohydrate and energy metabolism, and to xenobiotic metabolism. Our findings demonstrate that smoking alters the oral microbiome, potentially leading to shifts in functional pathways with implications for smoking-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».