An RLV-Based Plume Impingement Test Bed: Terrestrial Evaluation of Landing Pads Constructed of Granular Materials
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty regarding the consequences of a rocket engine's plume interaction with a landing surface is a fundamental challenge posed by extraterrestrial vehicle landings. Prior research has established that a vehicle's landing thrusters can undermine the stability of the landing surface, putting the exploration vehicle at risk of an off-nominal landing or an altogether mission loss - this is known as "the plume problem." Analysis and experimentation have yielded several categories of design solutions to the plume problem through various treatments or configurations of the surface to create a landing pad using in situ materials. In support of research to enable missions to other celestial bodies, the authors have developed the Plume Impingement Test Bed (PITB) to provide a means of i) gathering data relating to plume effects upon prepared and unprepared soil media and ii) evaluating the effectiveness of design solutions to the plume problem. The PITB provides a terrestrial means of evaluating realistic plume effects by incorporating a flight-rated reusable launch vehicle (RLV), equipped with a liquid-propellant rocket engine. The PITB combines a Masten Space Systems, Inc. (Masten) vertical take-off and vertical landing (VTVL) RLV with a suite of instruments and a procedural framework to gather data and characterize the effects of a plume's interaction with a surface. The PITB is well-equipped to evaluate landing surfaces that have been prepared using robotic or other experimental methods to stabilize a surface for use as a landing pad. In operation, the instrumentation suite is deployed at a test site, calibrated and then the test surface is exposed to the VTVL RLV rocket plume. This paper will describe the design, operations and capabilities of the PITB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».