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Enregistrement W2324934205 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.01.16

Impact of FDI on Import Demand and Export Supply Functions of Pakistan: An Econometric Approach

2012· article· en· W2324934205 sur OpenAlexvenueno aff
Uzma Tabassum, Munazah Nazeer, Afaq Ahmed Siddiqui

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign direct investmentEconomicsEconometric modelEconometric analysisSupply and demandInternational economicsEconometricsInternational tradeMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FDI tends to increase the host country’s imports, because Multi-National Corporations (MNCs) often have a high tendency to import intermediate inputs, capital goods and services that are not readily available in the recipient countries as well as it also affect exports from the export supply side. We investigated the relationship between foreign direct investment (FDI) and imports demand as well as between foreign direct investment (FDI) and exports supply of Pakistan for the time span of 37 years range from 1973 to 2009. Our analysis emphasized on the existence of long run equilibrium relationship between FDI and imports demand & exports supply of Pakistan using econometric techniques (Co-integration Analysis and Error correction mechanism). The co-integration analysis of import demand showed stable long run equilibrium relation-ship between real import and FDI results of export expressed that FDI has positive relation with real exports in the long run, but the coefficient is statistically insignificant. It suggested that the inflow of FDI has largely been directed toward import-substitution industries or production for the domestic market while little has gone toward export-oriented industries. That is long run policies will be fruitful to be implemented. While the short term dynamics as analyzed by the error correction mechanism (ECM) revealed that the short term discrepancies were significant enough to not to converge toward equilibrium and will require a longer time to adjust back in both model. Unilateral causality was detected between real imports (RIM) and FDI which was established both by theoretic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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