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Enregistrement W2324936118 · doi:10.1097/jcn.0b013e31820a048e

Prevalence of Obstructive Sleep Apnea, Associated Risk Factors, and Quality of Life Among Indian Congestive Heart Failure Patients

2011· article· en· W2324936118 sur OpenAlexaboutno aff
Anurag Bhai Patidar, Gaddam Rachel Andrews, Sandeep Seth

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureEpworth Sleepiness ScaleObstructive sleep apneaExcessive daytime sleepinessQuality of life (healthcare)Body mass indexPhysical therapyInternal medicineSleep apneaAnthropometryPopulationCardiologySleep disorderApneaPolysomnographyInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Stable congestive heart failure (CHF) patients frequently suffer from sleep apnea, which worsens the prognosis of heart failure and affects sleep quality of the patient. The present study was undertaken to assess the prevalence of obstructive sleep apnea (OSA) and associated quality of life (QOL) among CHF patients and to ascertain the relationship of OSA with excessive daytime sleepiness and selected demographic, clinical, and anthropometric characteristics. SUBJECTS AND METHODS: Fifty CHF patients and 50 healthy controls were conveniently recruited at CHF clinic, cardiothoracic and neurosciences center outpatient department, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India. Participants were interviewed using Epworth Sleepiness Scale, Modified Berlin Questionnaire, Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire, and Quebec Sleep Questionnaire. RESULTS: The present study revealed 18% and 8% prevalence of OSA in the CHF and control groups, respectively. The prevalence of OSA was comparable in males and females. Excessive daytime sleepiness was significantly associated with OSA in CHF patients (P = .02). Clinical severity (New York Heart Association class) and duration of illness were not significantly associated with OSA. Increased body mass index and neck circumference were the significant risk factors responsible for OSA. Quality of life of CHF patients was poor, and OSA had a significantly negative impact on the already compromised QOL in CHF patients as well as in individuals with no CHF. CONCLUSION: Prevalence of OSA is high in CHF patients as well as in the general population, and it has negative impact on the already compromised QOL of CHF patient; therefore, assessment of the risk of OSA and referral for appropriate treatment should be a part of routine nursing clinical workup. Nursing interventions should also be planned to improve sleep quality of CHF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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