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Enregistrement W2324936183 · doi:10.3934/dcdsb.2013.18.2513

Merging-emerging systems can describe spatio-temporal patterning in a chemotaxis model

2013· article· en· W2324936183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - B · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChaoticDynamical systems theoryPattern formationClass (philosophy)Computer scienceFocus (optics)Statistical physicsDynamics (music)Space (punctuation)Theoretical computer sciencePhysicsArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent study (K.J. Painter and T. Hillen, Spatio-temporal chaos in a chemotaxismodel, Physica D, 240 (4), 363-375, 2011) a model for chemotaxis incorporatinglogistic growth was investigated for its pattern formation properties. In particular,a variety of complex spatio-temporal patterning was found, including stationary,periodic and chaotic. Complicated dynamics appear to arise through asequence of ``merging and emerging'' events: the merging of two neighbouringaggregates or the emergence of a new aggregate in an open space. In thispaper we focus on a time-discrete dynamical system motivated by thesedynamics, which we call the merging-emerging system (MES). We introduce this newclass of set-valued dynamical systems and analyse its capacity to generate similar``pattern formation'' dynamics. The MES shows remarkably close correspondencewith patterning in the logistic chemotaxis model, strengthening our assertionthat the characteristic length scales of merging and emerging are responsiblefor the observed dynamics. Furthermore, the MES describes a novel class ofpattern-forming discrete dynamical systems worthy of study in its own right.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle