Notice bibliographique
Résumé
In this article some of the disasters associated to the presence of the debris flows are described briefly happened in some countries of the world in recent years, which have been observed and, in some occasions, measures its fundamental characteristics, for example: The United States, China, Japan, Italy, Taiwan, Central Asia, Germany, Switzerland, Russia, the Philippines, the Ukraine, Canada, Brazil, Ecuador and Venezuela. In the country of Mexico have appeared great amount of debris flows in the recent years, many of them in the Mexican trans-volcanic axis and coastal mountain ranges, such as the happened ones in Popocatepetl volcano, the volcano Pico de Orizaba, the volcano Nevado de Toluca, mountains of Puebla, in Acapulco, Gro., in the city of Tijuana, B.C. and in the coastal mountain range of Chiapas and Oaxaca, to only mention those that have produced important disasters in recent times. In the article the characteristics of the disasters produced in different regions from Mexico are also described. To identify the mechanisms that they involve to the solid material within a liquid flow, it is necessary to analyze the roles played by the several operating forces in the genesis of the movement in a debris flow. The developed approaches to date are the following ones: model of stability of infinite slope, approach of Shields, approach of Takahashi and recent developments. In order to be able to apply the previous models it is necessary to have very great information of diverse points on the land, with which a calculation mesh forms, therefore is essential to develop a GIS in the analysis site. A model appears in the complete article to determine the characteristics in the zone of beginning of a debris flow, which includes the development of a SIG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».