Effect of Different Photo Periods on the Biological Parameters of Chrysoperla carnea under Laboratory Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Many insects are known to give response in adaptive way for seasonal changes in day lengths. Photoperiod control’s many developmental responses and allows insects to survive periods of unfavorable environmental conditions. An experiment was conducted to study the effect of different photoperiod lengths on biological parameters of green lacewing, Chrysoperla carnea. Four different photoperiod regimes were selected with varying lengths of light/dark hours (8/16, 10/14, 24/0 and 0/24) at a constant 26±2°C temperature with 70 % RH (relative humidity) in the laboratory. Photoperiod regimes affected the development of C. carnea from egg to adult. In complete darkness (L: 0 D: 24), minimum egg laying, hatching, larval survival and adult emergence were recorded. Incubation period for eggs, larval period and pupal duration were also significantly longer in complete darkness as compared to other treatments 8L: 16D and 10L: 14D. Whereas, the treatment with complete light hours (L: 24, D: 0) resulted in maximum egg laying hatching, larval survival and adult emergence. The incubation period for eggs, larval and pupal duration significantly shortened as compared to other treatments.Sex ratios skewed towards female when full light hours were provided for development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».