Energy Cost and Mechanical Work of Walking during Load Carriage in Soldiers
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In the military context, soldiers carry equipments of total mass often exceeding 30%-40% of their body mass (BM) and complexly distributed around their body (backpack, weapons, electronics, protections, etc.), which represents severe load carrying conditions. PURPOSE: This study aimed to better understand the effects of load carriage on walking energetics and mechanics during military-type walking. METHODS: Ten male infantrymen recently retired from the French Foreign Legion performed 3-min walking trials at a constant speed of 4 km·h(-1) on an instrumented treadmill, during which walking pattern spatiotemporal parameters, energy cost (C(W)), external mechanical work (W(ext)), and the work done by one leg against the other during the double-contact period (W(int,dc)) were specifically assessed. Three conditions were tested: (i) light sportswear (SP, reference condition considered as unloaded), (ii) battle equipment (BT, ∼22 kg, ∼27% of subjects' BM, corresponding to a military intermediate load), and (iii) road march equipment (RM, ∼38 kg, ∼46% of subjects' BM, corresponding to a military high load). RESULTS: Repeated-measures ANOVA showed that military equipment carriage significantly (i) altered the spatiotemporal pattern of walking (all P < 0.01), (ii) increased absolute gross and net CW (P < 0.0001), and (iii) increased both absolute and mass-relative W(ext) (P < 0.01) and W(int,dc) (P < 0.0001) but did not alter the inverted pendulum recovery or locomotor efficiency. CONCLUSIONS: Military equipments carriage induced significant changes in walking mechanics and energetics, but these effects appeared not greater than those reported with loads carried around the waist and close to the center of mass. This result was not expected because the latter has been hypothesized to be the optimal method of load carriage from a metabolic standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».