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Enregistrement W2324956987 · doi:10.1021/ie504338d

Effect of Processing Parameters on the Production of Pickering Emulsions

2015· article· en· W2324956987 sur OpenAlexafffund
Èmir Tsabet, Louis Fradette

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpellerMixing (physics)BreakageMaterials scienceParticle (ecology)Pulmonary surfactantMechanicsSurface tensionViscosityAgitatorChemical engineeringThermodynamicsComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emulsification experiments were performed in an unbaffled tank using an off-centered pitched-blade turbine. The effects of mixing time, particle concentration, impeller speed, and oil viscosity on the production of Pickering emulsions were investigated. Emulsification efficiency was quantified by size distribution measurements using a Mastersizer 3000 (Malvern). Mixing and circulation times were measured using a decolorization technique to investigate the effect of impeller speed on the stabilization process. There was a strong interaction among all the parameters affecting mixing tank hydrodynamics. Optimal conditions were determined in order to produce the smallest droplets with the narrowest distribution. Droplet production and coverage were involved simultaneously in the interaction, which is very different from surfactant-based systems where the stabilization step is much faster than the droplet production step and where droplet breakage is promoted by reducing the interfacial tension. The impeller speed and emulsification time results indicated that the shear level in the impeller zone, the energy dissipation rate, and the fluid circulation time are important drivers of the stabilization mechanism. The particle concentration results showed that the particle effect played a role in the production of an interface and in stabilization efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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