Transferable Thin Films of Pristine Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
We describe here a simple and low-cost method to prepare ultra-thin, homogeneous, and transferable films of pristine carbon nanotubes (CNTs). The highly efficient chemical vapor deposition (CVD) growth method involves silica supported catalysts and alcohol vapor as gaseous carbon source. By varying the amount of catalysts, the thickness of synthesized films can be easily tuned from 20 nm (sub-monolayer) to 150 nm in a controlled fashion. High-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) revealed that the films are composed primarily of single-walled and a small fraction of double-walled CNTs. A nonlinear relationship between film conductivity and thickness was observed. Our sub-monolayer ( 20 nm) film, which is noticeably thinner than conductive CNT films synthesized using other methods (typically > 50 nm and up to 100 microm), shows the highest conductivity of 400 mho x cm(-1) with 90% transparency in the visible range and close to 100% transparency in the infrared range. This ultra-thin film can also be transferred carrier-film free to a wide range of substrates including low-cost plastics for flexible electronics. Compared to CNT films prepared by filtration techniques, our films demonstrated superior stability against mechanical bending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».