The Coming Democratic Realignment
Notice bibliographique
Résumé
For many years, Democrats have waited patiently to preside over good times. No Koreas, Vietnams, or Irans. No stagflation. Just nice, tranquil prosperity—the sort of happy circumstances that make not only for short-run electoral success, but also for the recruitment of tried-and-true Democrats. Since the early 1980s, the Democratic Party has been short on Democrats. In the 1970s, Democrats comprised roughly two-thirds of all party identifiers; at the close of the century, that figure stood at approximately 57%. At long last, the Democrats seem to have their chance. By every measure, the economy has been booming. In particular, consumer confidence, which MacKuen, Erikson, and Stimson (1989) have hailed as one of the driving forces behind partisan realignment, has soared. During Ronald Reagan's “Morning in America,” the Michigan Index of Consumer Sentiment stood at 95. Clinton's mornings have been even rosier, given the 100+ scores that have been posted every quarter since the spring of 1997 (see http://www.fcnbd.com/cor/fccm/Research-Fixed/usdata/sentiment/sentiment.htm). Indeed, the Index of Consumer Sentiment has regularly achieved the highest levels ever recorded since 1953. Another driving force behind partisan realignment, presidential popularity, has also soared. Say what you will about President Clinton's travails in office; his Gallup Poll approval ratings have always been respectable. No Nixon-, Carter-, or Bush-like scores in the 30s for him. Indeed, Bill Clinton has at times achieved Kennedyesque scores in the 60s, and his average rating easily surpasses that of Ronald Reagan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».