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Enregistrement W2324964288 · doi:10.1021/ac200055z

Quantification of Nitryl Chloride at Part Per Trillion Mixing Ratios by Thermal Dissociation Cavity Ring-Down Spectroscopy

2011· article· en· W2324964288 sur OpenAlexaff
Robert D Thaler, L. H. Mielke, Hans D. Osthoff

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnalytical Chemistry (journal)Mixing ratioChemiluminescenceMass spectrometryVaporizationDissociation (chemistry)Cavity ring-down spectroscopyEnvironmental chemistryChromatographyLaserOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitryl chloride (ClNO(2)) is an important nocturnal nitrogen oxide reservoir species in the troposphere. Here, we report a novel method, thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy (TD-CRDS), to quantify ClNO(2) mixing ratios with tens of parts-per-trillion by volume (pptv) sensitivity. The mixing ratios of ClNO(2) are determined by blue diode laser CRDS of NO(2), produced from quantitative thermal dissociation of ClNO(2) in an inlet heated to 450 °C, relative to NO(2) observed in an unheated reference channel. ClNO(2) was generated by passing Cl(2) gas over a slurry containing a 1:10 mixture of NaNO(2) and NaCl. The TD-CRDS response was evaluated using parallel measurements of ClNO(2) by chemical ionization mass spectrometry (CIMS) using I(-) as the reagent ion and NO(y) (= NO + NO(2) + HNO(3) + ΣRO(2)NO(2) + ΣRONO(2) + HONO + 2N(2)O(5) + ClNO(2) + ...) chemiluminescence (CL). The linear dynamic range extends from the detection limit of 20 pptv (1 σ, 1 min) to 30 parts-per-billion by volume (ppbv), the highest mixing ratio tested. The ClNO(2) TD profile overlaps with those of alkyl nitrates, which has implications for nocturnal measurements of total alkyl nitrate (ΣAN = ΣRONO(2)) abundances by thermal dissociation (with detection as NO(2)) in ambient air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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