Multiple Pathways to Sustainability in the City: the Case of San Juan, Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
I examined the multiple visions of the future of the city that can emerge when city actors and organizations reconfigure themselves to address sustainability. In various cities worldwide, novel ideas, initiatives, and networks are emerging in governance to address social and ecological conditions in urban areas. However, cities can be contested spaces, bringing a plurality of actors, network configurations, preferences, and knowledge that shape the politics over desirable pathways for future development. I used the knowledge-action systems analysis (KASA) approach to examine the frames and knowledge systems influencing how different actors involved in the land governance network of the city of San Juan constructed visions for the future of the city. Results revealed four visions for the city coexisting in San Juan. Although sustainability is a goal that cuts across all four visions, they each optimized distinct dimensions of the concept. The contrasts in visions can be explained in part by competing frames of the urban social-ecological system and power asymmetries in the multiple knowledge systems coexisting in the city. I discussed the theoretical, methodological, and practical implications of the politics of sustainability for adaptive urban governance research and practice. The KASA approach can serve as a window into the adaptive capacity of the city by disentangling the competing ways that actors 'see' and 'know' the urban social-ecological systems. Most importantly, this approach offers a way of appraising sustainable pathways by revealing either the extent to which dominant social structures and cognitive patterns are being reinforced, or whether opportunities for innovative and transformative approaches are emerging in the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».