Interleukin-6 as a marker for surgical trauma in total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background While serum interleukin-6 (IL-6) clearly has been established as a marker of physiologic stress, the validity of IL-6 as a reliable measure of the degree of trauma or stress suffered by an individual with total knee replacement (TKA) remains in question. We hypothesized that if serum IL-6 is a marker of surgical stress, then we would observe marked increases in IL-6 levels in sequential bilateral TKA as compared with unilateral TKA. Methods The study design was a single-surgeon prospective case-control pilot study of sequential bilateral TKA cases and unilateral TKA controls to assess changes in serum IL-6 levels preoperatively, during, at wound closure, and up to 48 hours postoperatively. IL-6 levels were analyzed using a one-way mixed models analysis of variance. Results Eleven patients with unilateral and 12 with bilateral TKA comprised the study sample. IL-6 levels at peak (24 hours postoperatively) for the unilateral control group was 12 times higher compared with baseline (4.6 pg/mL compared with 55.0 pg/mL), while the bilateral TKA group saw a 116-fold increase in IL-6 from baseline to peak at 12 hours postoperatively (2.9 pg/mL compared with 335.0 pg/mL). At “peak,” IL-6 was 6.1 times higher for the bilateral group compared with the unilateral group. Conclusions This pilot study supports the notion that sequential bilateral TKA produces a far greater surgical stress, as measured by IL-6. Careful patient selection, counseling, and consideration of staging procedures are advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».