Kinetics and Modeling of Semi-Batch RAFT Copolymerization with Hyperbranching
Notice bibliographique
Résumé
This work reports a kinetic model developed to provide insight into branching mechanisms and control of gelation by semibatch controlled radical copolymerization processes. The semibatch RAFT copolymerization of acrylamide (AM) and N, N ′-methylenebis(acrylamide) (BisAM) in the presence of 3-benzyltrithiocarbonyl propionic acid (BCPA) as chain transfer agent (CTA) was carried out for the model validation. The BisAM was fed to the reactor at a constant rate to yield hyperbranched polyacrylamide (b-PAM) without gelation. Different feeding rates and [BisAM] 0 /[CTA] 0 ratios were theoretically simulated and experimentally investigated to optimize the instantaneous BisAM concentration in the reactor for branching formations. No gel was formed in the semibatch operation up to 99% total monomer conversion, in contrast to gel occurrence at 70% conversion in its corresponding batch operation. The polymer molecular weight and polydispersity as well as branching density increased slowly throughout the semibatch polymerization. Cyclization reactions were significant and helped to suppress the gelation. The model simulations correlated the experimental data very well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».