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Enregistrement W2324977618 · doi:10.1186/s12992-016-0145-0

Protecting health workers from infectious disease transmission: an exploration of a Canadian-South African partnership of partnerships

2016· article· en· W2324977618 sur OpenAlex
Annalee Yassi, Muzimkhulu Zungu, Jerry Spiegel, Barry Kistnasamy, Karen Lockhart, David Jones, Lyndsay M. O’Hara, Letshego E. Nophale, Elizabeth Bryce, Lincoln Darwin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Cape TownHealth Services Research and DevelopmentPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaInternational Labour OrganizationCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaWorld Health Organization
Mots-clésMandateGeneral partnershipPublic healthMedicineHuman resourcesEconomic growthEnvironmental healthPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health workers are at high risk of acquiring infectious diseases at work, especially in low and middle-income countries (LMIC) with critical health human resource deficiencies and limited implementation of occupational health and infection control measures. Amidst increasing interest in international partnerships to address such issues, how best to develop such collaborations is being actively debated. In 2006, a partnership developed between occupational health and infection control experts in Canada and institutions in South Africa (including an institute with a national mandate to conduct research and provide guidance to protect health workers from infectious diseases and promote improved working conditions). This article describes the collaboration, analyzes the determinants of success and shares lessons learned. METHODS: Synthesizing participant-observer experience from over 9 years of collaboration and 10 studies already published from this work, we applied a realist review analysis to describe the various achievements at global, national, provincial and hospital levels. Expectations of the various parties on developing new insights, providing training, and addressing service needs were examined through a micro-meso-macro lens, focusing on how each main partner organization contributed to and benefitted from working together. RESULTS: A state-of-the-art occupational health and safety surveillance program was established in South Africa following successful technology transfer from a similar undertaking in Canada and training was conducted that synergistically benefitted Northern as well as Southern trainees. Integrated policies combining infection control and occupational health to prevent and control infectious disease transmission among health workers were also launched. Having a national (South-South) network reinforced by the international (North-south) partnership was pivotal in mitigating the challenges that emerged. CONCLUSIONS: High-income country partnerships with experience in health system strengthening - particularly in much needed areas such as occupational health and infection control - can effectively work through strong collaborators in the Global South to build capacity. Partnerships are particularly well positioned to sustainably reinforce efforts at national and sub-national LMIC levels when they adopt a "communities of practice" model, characterized by multi-directional learning. The principles of effective collaboration learned in this "partnership of partnerships" to improve working conditions for health workers can be applied to other areas where health system strengthening is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle