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Enregistrement W2324991895 · doi:10.1139/cjz-2012-0319

Social and nutritional stressors: agents for altered immune function in white-footed mice (<i>Peromyscus</i><i>leucopus</i>)

2013· article· en· W2324991895 sur OpenAlexvenueno aff
Courtney A. Thomason, Tiffany L Hedrick-Hopper, Terry L. Derting

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesNational Science Council
Mots-clésPeromyscusImmunocompetenceBiologyImmune systemCorticosteroneStressorPopulationSpleenZoologyImmunologyWildlifeHumoral immunitySocial stressEcologyEndocrinologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As habitats become more fragmented, population densities and diets of wildlife can change dramatically, contributing to increased stress and incidence of infections and disease. To better understand effects of human disturbance on immunocompetence of wild mammals, we studied individual and combined effects of social and nutritional stress on the health of wild-captured adult male white-footed mice (Peromyscus leucopus (Rafinesque, 1818)), a species that commonly occurs in close proximity to humans. Paired mice had reduced body mass and circulating monocytes, higher serum corticosterone level, and a significantly weaker humoral immune response compared with mice housed individually. Mice fed a 5% protein diet had reduced body mass and circulating monocytes, but no differences in humoral or cellular immune responses compared with mice fed a 30% protein diet. The only interactive effect of the two stresses on immune-related parameters was on mass of the spleen. We hypothesize that reduced humoral immunocompetence in response to acute and chronic social stress likely contributes to increases in disease transmission in high-density populations associated with fragments of habitat. In addition, anthropogenic impacts that limit food availability may be of greater importance to immune function than impacts on food quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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