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Enregistrement W2324992528 · doi:10.2118/175947-ms

Lithological Controls on Mechanical Anisotropy in Shales to Predict In Situ Stress Magnitudes and Potential for Shearing of Laminations During Fracturing

2015· article· en· W2324992528 sur OpenAlexaboutno aff
Ken Glover, Troy Bozarth, Albert Cui, Raphael A.J. Wüst

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAnisotropyShearing (physics)Oil shaleGeotechnical engineeringBedDiagenesisBeddingDifferential stressPore water pressureTight gasCohesion (chemistry)SiltstoneHydraulic fracturingMohr–Coulomb theoryShear (geology)GeomechanicsMineralogyPetrologyGeomorphologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate and repeatable assessments of in situ stress magnitudes and orientation in unconventional reservoirs can be complicated by the heterogeneous, inelastic, and/or anisotropic mechanical properties of these rocks and their complex history of burial and diagenesis. The associated vertical and lateral variation in pore pressure and stress through the target zones and bounding intervals can further complicate this effort. For these reasons, some additional factors need to be considered beyond the typical workflow of determining closure stress from standard mini-frac data and using this data to calibrate log derived stress profiles. We present some case study examples from hydrocarbon-producing shales where a more rigorous analysis of the mechanical properties of the shale has allowed a more accurate and repeatable assessment of in situ stress and potential for lamination shearing. Horizontal fracture growth through shear activation of bedding-parallel fabric can be a preferred fracture propagation mechanism in these shales and this behavior can be diagnosed by this improved workflow. In one case study example, in the tight gas Montney siltstone of Western Canada, shear strength anisotropy is shown to be very significant, with bedding parallel shear cohesion less than 10% of the bulk rock cohesion. For such situations it can be shown that shear fracturing of laminations is likely. It has been demonstrated through pressure transient analysis of minifrac injection and flowback data that this can be diagnosed. Many fracturing related mechanisms are also stress dependent and their understanding requires assessment of all in situ stress magnitudes, not just minimum horizontal stress. An improved method of analyzing these stress magnitudes and fracturing mechanisms is described through anisotropy measurements in core samples and a micro-mechanical understanding of the rock fabric. In this way, a petrophysical relationship can be established between anisotropy parameters and rock properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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