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Enregistrement W2324998876 · doi:10.4138/atlgeol.2015.012

Professor Ron K. Pickerill and the genesis of ichnology in the Antilles (Jamaica and Carriacou)

2015· article· en· W2324998876 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Stephen K. Donovan

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrace fossilIchnologyGeologySedimentologyPaleontologyBayFlyschEcological successionSedimentary rockNeogeneOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antillean ichnology was essentially a blank book when Ron Pickerill of the University of New Brunswick, Fredericton, made his first research visit to Jamaica in February 1990. Ron’s first Jamaican trace-fossil research team worked initially on the Paleogene Richmond Formation, a flysch succession. Subsequent fieldwork examined the diverse sedimentary formations of the Neogene Coastal Group. Ron’s encyclopaedic knowledge of ichnotaxonomy and his enthusiasm for fieldwork led the team in many directions. Investigations were integrated with new studies of the island’s sedimentology and paleontology. For example, the description of the ichnology and sedimentology of the Upper Pliocene Bowden Formation, including the internationally famous Bowden shell bed, was part of a much wider study. The case-hardened rocks of the White Limestone Group discouraged detailed study until Donovan Blissett attacked the diverse ichnobiota of these user-unfriendly rocks for his doctorate under Ron’s supervision at the University of New Brunswick. Carriacou in the Grenadines was the other island to receive detailed examination in terms of its ichnofauna by Ron and his co-workers. The east coast of this small island provides a near-continuous exposure of the deep water succession of the Grand Bay Formation. Deeper-water burrows and borings in allochthonous bioclasts derived from the shallow shelf provide ichnological contrast in this formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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