MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2324999500 · doi:10.1097/mjt.0000000000000053

Arginine-Glycine-Aspartate–Binding Integrins as Therapeutic and Diagnostic Targets

2014· review· en· W2324999500 sur OpenAlexaff
Cuicui Sun, Xian‐Jun Qu, Zu‐Hua Gao

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Therapeutics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArginineGlycineIntegrinPharmacologyComputational biologyBiochemistryInternal medicineAmino acidReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arginine-glycine-aspartate (RGD)-binding integrins, including αvβ1, αvβ3, αvβ5, αvβ6, αvβ8, α5β1, αIIbβ3, and α8β1, recognize the tripeptide motif RGD in their ligands. RGD-binding integrins are involved in various cell functions, including cell proliferation, survival, differentiation, and motility that are critically important to both health and disease. The diagnostic and therapeutic value of some RGD-binding integrin inhibitors are either clinically proven or at different stages of development. In this review, we first summarized the structure and signaling characteristics of RGD-binding integrins. We then discussed the functions of RGD-binding integrins and their association with human disease. Finally, we recapitulated the research efforts and clinical trials of targeting RGD-binding integrins for the diagnosis and treatment of human disease. This comprehensive review of the current advances in RGD-binding integrins could assist scientists and clinicians in gaining a complete understanding of this group of molecules. It can also contribute to the design of new projects to further advance this field of research and to better apply the research results to benefit patients in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of TherapeuticsMême sujetCell Adhesion Molecules ResearchTravaux en français237 207