Functional characterization of<i>pfm</i>in protein secretion and lung infection of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lung infections caused by Pseudomonas aeruginosa in cystic fibrosis (CF) patients cause progressive airway obstruction and tissue damage, which is the predominant cause of morbidity and mortality in patients with CF. This paper describes the functional characterization of the pfm gene (open reading frame PA2950) of P. aeruginosa. Using DNA microarrays, we found that the transcriptional levels of type II secretory system genes were significantly reduced in the pfm mutant strain. The type-II-dependent exoprotein LasB could not be secreted normally. The pfm gene was identified as a gene involved in bacterial protein secretion that was critical for the extracellular release of elastase in P. aeruginosa. The abilities to induce lung injury by wild-type and pfm mutant P. aeruginosa were evaluated in a murine acute lung infection model. The results showed that the pathogenicity and virulence of the pfm mutant strain was significantly reduced compared with that of the wild-type strain. The pfm gene and its expression product, as potential new drug targets against P. aeruginosa infection, have important research significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».