Mechanisms involved in the differential reduction of omega-3 and omega-6 highly unsaturated fatty acids by structural heart disease resulting in “HUFA deficiency”
Notice bibliographique
Résumé
The causes of reduced levels of omega-3 and omega-6 highly unsaturated fatty acids ("HUFA deficiency") in heart failure remain unresolved. HUFA profiles were examined in the serum of 331 patients with failing versus nonfailing heart disease. Arachidonic acid was positively correlated (P < 0.001) with eicosapentaenoic acid (EPA) (r = 0.40) and docosahexaenoic acid (DHA) (r = 0.53) and negatively with palmitic (r = 0.42), palmitoleic (r = 0.38), and oleic acid (r = 0.48). Delta-5 desaturase activity was reduced (P < 0.01) in heart failure patients with low ejection fraction, dilatation, increased wall stress, and reduced heart rate variability (SDNN). In these patients, the reduced (P < 0.01) HUFA and increased palmitic (P < 0.01) and oleic acid (P = 0.05) arose from separate influences involving reduced cardiac contractility (arachidonic acid and palmitic acid predicted by ejection fraction) and chamber dilatation (DHA and oleic acid predicted by end-diastolic diameter). A low DHA (0.2%-0.9% versus 1.4%-3.1%) was associated (P < 0.025) with atrial dilatation (44 ± 8 mm versus 40 ± 8 mm). Equidirectional but less pronounced effects on HUFA were induced by sympathetic activation and (or) insulin resistance (fat and sugar fed to deoxycorticosterone acetate (DOCA)-salt rats) but not by compensated cardiac overload alone (DOCA-salt or aortic constriction), or reduced fatty acid oxidation (CPT-1 inhibition). Based on administration of omega-3 HUFA (OMACOR), dilatation is identified as a target for 1-2 g omega-3 HUFA·day(-1). Interventions for reduced arachidonic acid remain to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».