VERTICAL SOIL PROFILING USING A GALVANIC CONTACT RESISTIVITY SCANNING APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
Site-specific crop productivity is heavily influenced by the ability of soil to store water and nutrients while still permitting excess water to drain. One of the most promising practices to define spatial soil heterogeneity in terms of physical characteristics is the application of electrical conductivity/resistivity maps. The instruments used to map such soil characteristics use galvanic contact and capacitive coupling resistivity measurements as well as electromagnetic induction. Despite the type of instrument, the geometrical configuration between signal transmitting and receiving elements defines the shape of the depth response function. To assess vertical variation of soils from the surface, many modern instruments use multiple transmitter-receiver pairs to record electrical conductivity/resistivity signals applicable to different soil depths. Alternatively, vertical sounding methods can be used to measure a change in apparent soil electrical conductivity with the depth at a specific location. This paper examines the possibility for dynamic assessment of soil profiles using a surface galvanic contact resistivity scanning approach, with transmitting and receiving electrodes configured in an equatorial dipole-dipole array. An automated scanner system has been developed and tested in the agricultural field environment with different soil profiles. While operating in the field, the distance between current injecting and measuring pairs of rolling electrodes was varied continuously from 40 to 190 cm. The resulting scans were evaluated against 1-m deep soil profiles and that of an electromagnetic induction instrument at various depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».