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Enregistrement W2325039310 · doi:10.1130/g31857.1

Holocene relative sea-level changes and glacial isostatic adjustment of the U.S. Atlantic coast

2011· article· en· W2325039310 sur OpenAlexafffundabout
Simon E. Engelhart, W. R. Peltier, Benjamin P. Horton

Notice bibliographique

RevueGeology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNorthern Research StationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésGeologyGeographyArchaeologyLibrary sciencePhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first quality-controlled Holocene sea-level database for the U.S. Atlantic coast has been constructed from 686 sea-level indicators. The database documents a decreasing rate of relative sea-level (RSL) rise through time with no evidence of sea level being above present in the middle to late Holocene. The highest rates of RSL rise are found in the mid-Atlantic region. We employ the database to constrain an ensemble of glacial isostatic adjustment models using two ice (ICE-5G, ICE-6G [global ice sheet reconstructions]) and two mantle viscosity (models VM5a,VM5b [VM—radial variation of viscosity in the sublithospheric mantle]) variations to assess whether the spherically symmetric viscoelastic models are able to survive intercomparison with a more refined database of postglacial RSL history. We identify significant misfits between observations and predictions using ICE-5G with the VM5a viscosity profile. ICE-6G provides some improvement for the northern Atlantic region, but misfits remain elsewhere. Decreasing the upper mantle and transition zone viscosity by a factor of 2 to 0.25 × 1021 Pa s (VM5b) removes significant discrepancies between observations and predictions along the mid-Atlantic coastline, although misfits remain in the southern Atlantic region. These may be an indication of the importance of laterally heterogeneous viscosity in the upper mantle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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