Pollen‐Mediated Gene Flow in Triticale
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Triticale (× Triticosecale Wittm. ex A. Camus) is primarily an animal feed crop with promising qualities for a bioindustrial crop. Development of genetically modified (GM) triticale is in progress and before release of GM cultivars, the potential for pollen‐mediated gene flow (PMGF) needs to be assessed to determine if it can coexist with conventional cultivars without causing market harm. Small and large plot experiments were conducted to quantify PMGF using an experimental blue aleurone triticale line as pollen donor and ‘AC Alta’ as pollen receptor. Small plot experiments were conducted at two locations in both 2007 and 2009 in Alberta, Canada. There were no site or year differences. Average PMGF from 0.2 to 1.4 m was 0.76%. Large plot experiments were conducted at two locations in both 2008 and 2009 using a concentric donor (20 by 20 m) and receptor (120 by 120 m) design. Over 17 million seeds were screened. There were no significant differences between sites or years. Pollen‐mediated gene flow best fit an exponential decay model in which the highest average PMGF (3.4%) occurred adjacent to the donor crop and rapidly declined to 0.09% by 50 m. Directional differences were detected with highest PMGF corresponding to prevailing wind directions at flowering. The estimated adventitious presence of GM triticale after harvest blending within a 50‐m conventional field was 0.22%. Pollen‐mediated gene flow in triticale is similar to spring wheat ( Triticum aestivum L.) and should not prevent the coexistence of GM and conventional triticale using the 0.9% threshold established by the European Union.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».