Physical therapists’ perceptions and use of standardized assessments of walking ability post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine physical therapists' perceptions and use of standardized assessments of walking ability post-stroke. DESIGN: Cross-sectional survey. METHODS: A questionnaire was posted to physical therapists in neurological practice registered in Ontario, Canada (n = 1155). Of the 705 responders, 270 treated adults with stroke and completed the questionnaire. RESULTS: Assessment tools most frequently used with > 6/10 patients were the Chedoke-McMaster Stroke Assessment (61.1%), Functional Independence Measure (45.2%), and gait speed test (32.2%). Only 11.1% consistently used the 6-minute walk test. The tools were used to evaluate (44.6%), monitor change over time (42.9%), form a prognosis (19.4%) or judge readiness for discharge (28.4%). Some therapists (40.1%) were unaware or unsure that valid and reliable measures of walking exist. As many as 80.5% of respondents agreed or strongly agreed that clinical practice guidelines should recommend specific measures of walking ability for use post-stroke. CONCLUSION: A moderate number of physical therapists consistently use standardized assessment tools to evaluate or monitor change in walking limitation post-stroke. Interventions to improve use must increase awareness, in addition to the perceived relevance and applicability, of recommended assessment tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».