Microphase and Macrophase Separations in Binary Blends of Diblock Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
Phase behavior of blends of two AB diblock copolymers, with the long one at relatively strong segregation, is studied using the self-consistent field theory, focusing on the effect of compositions of the two block copolymers and their length ratio. In order to carry out extensive calculations on the large parameter space, a unit-cell approximation is employed, in which the mean-field equations are solved using a Bessel function expansion. Phase diagrams are constructed for four typical series of blends by comparing the free energies of the different ordered phases including lamellae, cylinders, and spheres. The results reveal that the competition between macro- and microphase separation leads to complex phase behavior. When the length ratio of the two block copolymers is small, the short copolymers tend to segregate to the A/B interfaces, inducing multiple order−order phase transitions including reentrant phase transitions in some blends. When the length ratio of the two diblock copolymers is sufficiently large, macrophase separation may take place. The predicted phase diagrams are compared with available experiments. Density profiles of typical ordered structures are presented to understand the self-organization of the polymer chains. The energetics of the blends is introduced to account for the appearance of the macro- and microphase separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».