Comparison of Sample Introduction Methods for Continuous Chemical Purification in Two-Dimensional Electro-Fluid-Dynamic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional electro-fluid-dynamic (2-D EFD) devices, in which both electric field and hydrodynamic pressure are used to drive the analyte and fluid migration, enable chemical separation to proceed in two-dimensional channel networks instead of a one-dimensional column and provide better control on the migration and distribution of analyte in complex channel networks. We have reported the use of a 2-D EFD device to continuously purify multiple components from complex samples ( Liu et al. Anal. Chem. 2010 , 82 , 2182 - 2185 and Liu et al. Anal. Chem. 2011 , 83 , 8208 - 8214 ). A continuous solution stream containing a mixture can be separated into different channels, each containing a pure compound. In previous studies, the sample mixture was introduced into the device by applying an electric field, also known as electrokinetic sample introduction. The initial separation junction requires three separate voltages and one pressure source. In this study, we investigated the mass transfer at the separation junction when the hydrodynamic pressure is used to deliver the sample. The initial separation junction has two voltages and two pressure sources. Continuous chemical purification is demonstrated in EFD devices with different geometries, and the comparison of both sample introduction approaches indicates that hydrodynamic sample introduction is superior to electrokinetic sample introduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».