Examining the psychometric properties of the Barratt Impulsiveness Scale–Brief Form in justice-involved samples.
Notice bibliographique
Résumé
Impulsivity is an important component of many forms of psychopathology. Though widely used as an index of this construct, the 30-item Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) has demonstrated questionable psychometric properties in several research reports. An 8-item shortened version has recently been proposed, the Barratt Impulsiveness Scale-Brief (BIS-Brief) form, which was designed to overcome some of the limitations of the longer scale. In this report, we examine the internal structure and theoretically relevant external correlates of this new short form in large archival samples of individuals involved in the criminal justice system (prison inmates, substance abusers in mandatory treatment, and forensic inpatients). Confirmatory factor analysis of the BIS-Brief indicates adequate fit following a relatively minor modification. Correlations between the BIS-Brief and an array of criterion measures-other self-report scales, interview-based measures, and behavioral outcomes-are consistent with predictions and show relatively little or no decrement in predictive validity when compared with the 30-item BIS-11. Our results suggest that the BIS-Brief is a promising brief measure of impulsivity that evinces good psychometric properties across a range of offender samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».