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Enregistrement W2325080852 · doi:10.1021/jp506898c

Changes in Secondary Organic Aerosol Composition and Mass due to Photolysis: Relative Humidity Dependence

2014· article· en· W2325080852 sur OpenAlexafffund
Jenny P. S. Wong, Shouming Zhou, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésRelative humidityPhotodissociationChemistryAerosolOzoneMass spectrometryPhotochemistryAmmonium sulfateChemical compositionEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is focused on the relative humidity (RH) dependence of water-soluble secondary organic aerosol (SOA) aging by photolysis. Particles containing α-pinene SOA and ammonium sulfate, generated by atomization, were exposed to UV radiation in an environmental chamber at three RH conditions (5, 45, and 85%), and changes in chemical composition and mass were monitored using an aerosol mass spectrometer (AMS). Under all RH conditions, photolysis leads to substantial loss of SOA mass, where the rate of mass loss decreased with decreasing RH. For all RH conditions, the less oxidized components of SOA (e.g., carbonyls) exhibited the fastest photodegradation rates, which resulted in a more oxidized SOA after photolytic aging. The photolytic reactivity of SOA material exhibited a dependence on RH likely due to moisture-induced changes in SOA morphology or phase. The results suggest that the atmospheric lifetime of SOA with respect to photolysis is dependent on its RH cycle, and that photolysis may be an important sink for some SOA components occurring on an initial time scale of a few hours under ambient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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