Pioglitazone use and risk of bladder cancer: population based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether pioglitazone compared with other antidiabetic drugs is associated with an increased risk of bladder cancer in people with type 2 diabetes. DESIGN: Population based cohort study. SETTING: General practices contributing data to the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink. PARTICIPANTS: A cohort of 145,806 patients newly treated with antidiabetic drugs between 1 January 2000 and 31 July 2013, with follow-up until 31 July 2014. MAIN OUTCOME MEASURES: The use of pioglitazone was treated as a time varying variable, with use lagged by one year for latency purposes. Cox proportional hazards models were used to estimate adjusted hazard ratios with 95% confidence intervals of incident bladder cancer associated with pioglitazone overall and by both cumulative duration of use and cumulative dose. Similar analyses were conducted for rosiglitazone, a thiazolidinedione not previously associated with an increased risk of bladder cancer. RESULTS: The cohort generated 689,616 person years of follow-up, during which 622 patients were newly diagnosed as having bladder cancer (crude incidence 90.2 per 100,000 person years). Compared with other antidiabetic drugs, pioglitazone was associated with an increased risk of bladder cancer (121.0 v 88.9 per 100,000 person years; hazard ratio 1.63, 95% confidence interval 1.22 to 2.19). Conversely, rosiglitazone was not associated with an increased risk of bladder cancer (86.2 v 88.9 per 100,000 person years; 1.10, 0.83 to 1.47). Duration-response and dose-response relations were observed for pioglitazone but not for rosiglitazone. CONCLUSION: The results of this large population based study indicate that pioglitazone is associated with an increased risk of bladder cancer. The absence of an association with rosiglitazone suggests that the increased risk is drug specific and not a class effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».