Phenolics, Phytic Acid, and Phytase in Canadian-Grown Low-Tannin Faba Bean (Vicia faba L.) Genotypes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thirteen low-tannin faba bean genotypes grown at two locations in north central Alberta in 2009 were evaluated to investigate the variation in seed characteristics, phenolic and phytate contents, and phytase and antioxidant activities and to elucidate the relationship of these components as a breeding strategy. Seed characteristics including color were predominantly genotype dependent. The faba bean genotypes with total phenolic content ranging from 5.5 to 41.8 mg of catechin equiv/g of sample was linearly related to tannin content and the best predictor of antioxidant activity. Phytic acid content and phytase activity varied significantly among genotypes and between locations, ranging from 5.9 to 15.1 g/kg and from 1606 to 2154 FTU/kg sample, respectively. Multivariate data analysis performed on 19 components analyzed in this study using principal component analysis (PCA) and cluster analysis demonstrate that differences in seed characteristics, phenolic components, phytic acid, and phytase are major factors in segregating faba bean genotypes. The relatively low phytic acid content and high phytase activity of these low-tannin faba bean genotypes are beneficial/essential traits for their use in human and animal nutrition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle