Characterization of various tissue mimicking materials for medical ultrasound imaging
Notice bibliographique
Résumé
Tissue mimicking materials are physical constructs exhibiting certain desired properties, which are used in machine calibration, medical imaging research, surgical planning, training, and simulation. For medical ultrasound, those specific properties include acoustic propagation speed and attenuation coefficient over the diagnostic frequency range. We investigated the acoustic characteristics of polyvinyl chloride (PVC) plastisol, polydimethylsiloxane (PDMS), and isopropanol using a time-of-light technique, where a pulse was passed through a sample of known thickness contained in a water bath. The propagation speed in PVC is approximately 1400ms-1 depending on the exact chemical composition, with the attenuation coefficient ranging from 0:35 dB cm-1 at 1MHz to 10:57 dB cm-1 at 9 MHz. The propagation speed in PDMS is in the range of 1100ms-1, with an attenuation coefficient of 1:28 dB cm-1 at 1MHz to 21:22 dB cm-1 at 9 MHz. At room temperature (22 °C), a mixture of water-isopropanol (7:25% isopropanol by volume) exhibits a propagation speed of 1540ms-1, making it an excellent and inexpensive tissue-mimicking liquid for medical ultrasound imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».