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Enregistrement W2325122959 · doi:10.3748/wjg.v21.i9.2677

Effect of longer battery life on small bowel capsule endoscopy

2015· article· en· W2325122959 sur OpenAlexaffabout
George Ou

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCapsule endoscopyDemographicsGastroenterologyInternal medicineGastric emptyingSurgeryCapsuleEndoscopyRetrospective cohort studyStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine if longer battery life improves capsule endoscopy (CE) completion rates. METHODS: A retrospective study was performed at a tertiary, university-affiliated hospital in Vancouver, Canada. Patients who underwent CE with either PillCam™ SB2 or SB2U between 01/2010 and 12/2013 were considered for inclusion. SB2 and SB2U share identical physical dimensions but differ in their battery lives (8 h vs 12 h). Exclusion criteria included history of gastric or small bowel surgery, endoscopic placement of CE, interrupted view of major landmarks due to technical difficulty or significant amount of debris, and repeat CE using same system. Basic demographics, comorbidities, medications, baseline bowel habits, and previous surgeries were reviewed. Timing of major landmarks in CE were recorded, and used to calculate gastric transit time, small bowel transit time, and total recording time. A complete CE study was defined as visualization of cecum. Transit times and completion rates were compared. RESULTS: Four hundred and eight patients, including 208 (51.0%) males, were included for analysis. The mean age was 55.5 ± 19.3 years. The most common indication for CE was gastrointestinal bleeding (n = 254, 62.3%), followed by inflammatory bowel disease (n = 86, 21.1%). There was no difference in gastric transit times (group difference 0.90, 95%CI: 0.72-1.13, P = 0.352) and small bowel transit times (group difference 1.07, 95%CI: 0.95-1.19, P = 0.261) between SB2U and SB2, but total recording time was about 14% longer in the SB2U group (95%CI: 10%-18%, P < 0.001) and there was a corresponding trend toward higher completion rate (88.2% vs 93.2%, OR = 1.78, 95%CI 0.88-3.63, P = 0.111). There was no statistically significant difference in the rates of positive findings (OR = 0.98, 95%CI: 0.64-1.51, P = 0.918). CONCLUSION: Extending the operating time of CE may be a simple method to improve completion rate although it does not affect the rate of positive findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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