Authenticity Analysis of Pear Juice Employing Chromatographic Fingerprinting
Notice bibliographique
Résumé
Pear juice is predominately composed of carbohydrates/polyols (>95% of the total soluble solids), making it susceptible to adulteration by the addition of less expensive commercial sweeteners. In this research, the major carbohydrate and polyol (fructose, glucose, sucrose, and sorbitol) content of 32 pure pear juices representing five world producing regions and three years of production was determined. Additionally, methods employing oligosaccharide profiling to detect the debasing of these samples with four commercial sweeteners (HFCS 55 and 90, TIS, and HIS) were developed using capillary gas chromatography with flame ionization detection (CGC-FID) and high-performance liquid chromatography with pulsed amperometric detection (HPAE-PAD). Detection limits for the four commercial sweeteners ranged from 0.5 to 5.0% (v/v). In addition, the developed CGC-FID method could be used to (a) detect the addition of pear to apple juice via arbutin detection and (b) determine if a pear juice was produced using enzymatic liquefaction via the presence of O-β-d-glucopyranosyl-(1→4)-d-glucopyranose (cellobiose), all within a single chromatographic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».